기간: 2024.10.01~2024.12.16(약 10주)

기술 스택: Python, PyTorch, LangChain, FAISS, Docker, Docker Compose, AWS,

• Python: 데이터 처리 및 서버 구현
• PyTorch: 추천 시스템 구현시, 트랜스포머 계열 임베딩 모델 사용
• LangChain: LLM과의 인터페이스 구축
• FAISS: 대용량 벡터 검색을 위한 라이브러리, 빠른 유사도 검색을 위해 선택
• Docker & Docker Compose: 마이크로서비스 컨테이너화 및 관리
• AWS (EC2): 클라우드 환경에서의 서비스 배포 및 스케일링

한 줄 설명: AI 직원과 AI 통역가를 통해 언어의 한계를 뛰어넘은 메타버스 컨벤션

개발 인원: 7명 (기획 1명, XR 3명, TA 1명, AI 2명)

맡은 역할: 기업 데이터 크롤링, 추천 시스템, AI 직원과 바이어의 대화 요약 시스템

Github: https://github.com/meta-convention-mtvs/chat-server

베타버전 시연 영상

https://www.youtube.com/watch?v=6IVb3yK9Cqk

구현 내용: