기간: 2024.07.29~2024.08.20(약 3주)

기술 스택: Python, PyTorch, OpenCV, Paddle ocr, LangChain, FAISS, Gradio,..

• Python: 데이터 처리 및 모델 사용
• PyTorch: 트랜스포머 계열 모델을 활용하여 텍스트 임베딩 및 자연어 처리 작업 수행
• OpenCV: 이미지 전처리 작업에 사용
• Paddle ocr: OCR 처리에 사용
• LangChain: LLM과의 인터페이스 구축에 사용
• FAISS: 대용량 벡터 검색을 위한 라이브러리, 빠른 유사도 검색을 위해 선택
• Gradio: 사용자 인터페이스 구축에 사용. 팀원들이 구현한 앱과 기능을 연결하여 사용자가 쉽게 접근할 수 있도록 지원.

한 줄 설명: 스크린샷을 DB화, 검색 및 요약 기능 제공

개발 인원: 7명

맡은 역할: 스크린샷 이미지 전처리, 여러 모델을 활용한 기초적 구성 구현(전원 실행),

팀원들이 구현한 Gradio 앱과 기능 간의 연결

구현 내용:

스크린샷 이미지 전처리 - OpenCV를 활용해 핸드폰 상태바 제거

naver clova ocr을 활용.(전체 기능 병합시는 무료인 paddle ocr로 변경)

폴더단위로 묶인 스크린샷들은 하나의 단위로 묶도록 하는 기능 구현(전체 기능 병합시는 제외)